El artículo discute el High Performance Computing (HPC), destacando su evolución desde los primeros clusters en los años 50 y 60 hasta tecnologías avanzadas como Lustre. Esta última mejora la eficiencia en la gestión de almacenamiento mediante una arquitectura que separa funciones entre nodos, facilitando la escalabilidad y reducción de costos. El texto enfatiza la importancia del HPC en tareas computacionales intensivas y celebra los principios de programación de "divide y vencerás" y "desacoplamiento".

El artículo reporta los resultados de una encuesta de Algorithmia sobre la implementación de machine learning en 745 empresas. Destaca la creación de roles especializados en data science, el crecimiento de equipos, y los desafíos en desplegar modelos, especialmente en empresas grandes. Revela que el 55% de los equipos no lograron implementar un modelo en producción y que el 71% aumentaron su presupuesto en AI/ML entre 2018 y 2019, con un aumento notable en la industria manufacturera.

No todos los programadores lo saben pero en Python existe algo llamado PEPs (Python Enhancement Proposals) que regulan distintos aspectos de la producción de código con Python. Los PEPs. cubren desde principios de diseño generales, como el Zen de Python hasta convenciones a la hora de escribir documentación, como Docstring Convention.